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越策

可追溯的 AI经营决策平台,帮助经营团队更快发现问题、少做错动作,降低库存、退款和利润损耗。

围绕订单、售后、商品、库存、成本和利润,把异常识别、AI 解释、行动建议和效果验证连成一条证据链,减少人工导表、反复追问和经验错判。

经营事实 订单、售后、商品、库存、成本和利润保持清晰来源边界。
指标口径 成交、退款、利润、库存深度等指标使用统一口径。
AI 解释 AI 基于指标证据解释异常原因,每个经营结论都有依据。
越策控制台

经营概览

05:40 已运行
成交额 ¥348k +18%
退款压力 2.7% -0.6
库存天数 21d 稳定
经营问题

明天直播先推哪些货,哪些不要放在关键位?

建议动作 3 条可确认
92
补货 180 件 砂灰基础款 / M

7 日销量上升,当前库存只够 4.2 天。

补货库存
81
降到次主推 黑色长裤 / L

退款率高于同组 2.4 倍,尺码反馈集中。

退款风险毛利
78
排进 20:30 货盘 雾蓝夹克

库存承接充足,老客复购带动明显。

直播货盘老客
产品定位 从数据到决策,全链路可追溯。每个经营结论都有依据。

每个经营结论都有依据。

越策围绕电商经营的高频问题组织 AI 能力,输出可解释、可追溯、可验证的判断,帮助团队减少无效动作和经营损耗。

问答

AI 经营问答

用自然语言询问成交、退款、利润、库存和商品表现。

诊断

AI 异常诊断

识别退款、利润、库存和商品结构的异常变化,并解释原因。

补货

补货辅助

结合销量、库存、成本和风险信号判断补货优先级。

每个经营结论都有依据。

越策的回答和建议围绕授权数据、明确口径和可核验证据展开。数据不足或能力不支持时,系统标注边界。

授权数据 订单、售后、库存、成本等数据按来源和权限隔离。
证据可追溯 每条建议回到指标、时间窗口、数据来源和业务口径。
人工确认 补货、清货、商品调整等动作由经营者最终确认。

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